بازشناسی چهره مستقل از حالت های چهره با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی

چکیده در بسیاری از کاربردهای امنیتی، تصویر چهره ی انسان نقشی اساسی را به عنوان یک منبع اطلاعات زیستی ایفا می کند. تصویر چهره به راحتی قابل دستیابی است و یک راهکار مستقیم و راحت را برای شناسایی افراد فراهم می آورد. با این وجود، بازشناسی چهره کماکان با برخی چالش ها مواجه است ازجمله تغییرات ظاهری چهره ی افراد که ناشی از تغییرات زاویه ی دید، شدت روشنایی و حالات چهره می باشد. در این پایان نامه، سعی شده است، روشی مبتنی بر استفاده ازیک ساختار مناسب شبکه های عصبی ترکیبی برای بازشناسی چهره مستقل از حالت های چهره، با کارآیی بهتری در مقایسه با روشهای رایج ارائه گردد. در این راستا، جهت نیل به نتیجه مطلوب، ابتدا بر روی یک پایگاه داده استاندارد (jaffe)،جهت کاهش بعد اطلاعات ورودی، برخی از روشهای موجود استخراج ویژگی را اعمال نموده و سپس ازساختار های مختلف شبکه های عصبی ترکیبی به عنوان طبقه بند، استفاده شده است. نتایج به دست آمده دراین پایان نامه، بیانگر آن است که در صورتی که از ساختار شبکه های عصبی ترکیبی مبتنی بر اختلاط خبره ها(moe)، استفاده شود، این ساختارپویا از بقیه روش های ترکیب طبقه بندها، کارآیی بهتری ارائه می کند. در آزمایش های انجام شده، ضمن استفاده از طبقه بند مناسب، روشهای استخراج ویژگی مورد استفاده نیز با یکدیگر مقایسه شده و بهترین آنها، در مساله مطرح از نظر کارآیی مشخص شده است.